Электр техникасы саласындағы PhD бағдарламасы
Басты бет → Бағдарламалар / Оқуға түсу → Докторантура → Электр техникасы саласындағы PhD бағдарламасы
Қысқаша шолу
Толығымен ағылшын тілінде оқытылатын Электр инженериясы бойынша PhD докторантура бағдарламасы (бұдан әрі — PhD бағдарламасы) электр инженериясының әртүрлі бағыттарында академиялық ортада, өнеркәсіпте және ғылыми-зерттеу саласында мансап құруды жоспарлайтын мамандарға озық кәсіби дағдылар мен сараптамалық деңгейдегі терең білім беруге бағытталған.
Бағдарлама электр инженериясының қағидаттарын, оларды практикалық іске асыру мен бағалау тәсілдерін терең түсінуді қалыптастыруға, сондай-ақ зерттеу дағдыларын дамытуға бағытталған. Электр инженериясы бойынша PhD бағдарламасының қазіргі ғылыми-зерттеу бағыттары кең ауқымды қамтиды және Қазақстан үшін басым болып табылатын келесі салаларға ерекше көңіл бөледі: электр энергетикасы; электроника, сигналдарды өңдеу және телекоммуникациялар; биомедициналық инженерия; интеллектуалды мехатрондық жүйелер; компьютерлік инженерия.
Бұл бағыттар сондай-ақ халықаралық деңгейде мойындалған ғылыми-зерттеу басымдықтарымен үйлеседі, соның ішінде: негізгі және өнеркәсіптік технологиялар саласындағы көшбасшылық (ақпараттық-коммуникациялық технологиялар; нанотехнологиялар; озық материалдар; озық өндірістік технологиялар мен өңдеу процестері); қоршаған орта, болашақ және дамып келе жатқан технологиялар; денсаулық сақтау, демографиялық өзгерістер және әл-ауқат (диагностиканы жетілдіру; инновациялық емдеу әдістері мен технологиялар; интеграцияланған, тұрақты және азаматқа бағдарланған медициналық көмек).
PhD бағдарламасын аяқтағаннан кейін білім алушылар электр инженериясының әртүрлі бағыттары бойынша тәуелсіз, инновациялық, бірегей және жоғары сапалы ғылыми зерттеулерді әзірлеуге және жүргізуге қабілетті болады. Сонымен қатар, бағдарлама түлектерді өнеркәсіптік және академиялық ортада университеттің профессор-оқытушылар құрамы, аға ғылыми қызметкер, инженер және өнім әзірлеуші сияқты лауазымдарда кәсіби қызмет атқаруға дайындайды.
PhD бағдарламасы Назарбаев Университетінің жаңартылған Жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру бағдарламаларының құрылымдық негіздемесіне сәйкес әзірленген.
Бағдарлама электр инженериясының қағидаттарын, оларды практикалық іске асыру мен бағалау тәсілдерін терең түсінуді қалыптастыруға, сондай-ақ зерттеу дағдыларын дамытуға бағытталған. Электр инженериясы бойынша PhD бағдарламасының қазіргі ғылыми-зерттеу бағыттары кең ауқымды қамтиды және Қазақстан үшін басым болып табылатын келесі салаларға ерекше көңіл бөледі: электр энергетикасы; электроника, сигналдарды өңдеу және телекоммуникациялар; биомедициналық инженерия; интеллектуалды мехатрондық жүйелер; компьютерлік инженерия.
Бұл бағыттар сондай-ақ халықаралық деңгейде мойындалған ғылыми-зерттеу басымдықтарымен үйлеседі, соның ішінде: негізгі және өнеркәсіптік технологиялар саласындағы көшбасшылық (ақпараттық-коммуникациялық технологиялар; нанотехнологиялар; озық материалдар; озық өндірістік технологиялар мен өңдеу процестері); қоршаған орта, болашақ және дамып келе жатқан технологиялар; денсаулық сақтау, демографиялық өзгерістер және әл-ауқат (диагностиканы жетілдіру; инновациялық емдеу әдістері мен технологиялар; интеграцияланған, тұрақты және азаматқа бағдарланған медициналық көмек).
PhD бағдарламасын аяқтағаннан кейін білім алушылар электр инженериясының әртүрлі бағыттары бойынша тәуелсіз, инновациялық, бірегей және жоғары сапалы ғылыми зерттеулерді әзірлеуге және жүргізуге қабілетті болады. Сонымен қатар, бағдарлама түлектерді өнеркәсіптік және академиялық ортада университеттің профессор-оқытушылар құрамы, аға ғылыми қызметкер, инженер және өнім әзірлеуші сияқты лауазымдарда кәсіби қызмет атқаруға дайындайды.
PhD бағдарламасы Назарбаев Университетінің жаңартылған Жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру бағдарламаларының құрылымдық негіздемесіне сәйкес әзірленген.
Жалпы ақпарат
- Кампус : Астана, Қазақстан
- Тілі: Ағылшын тілі
- Оқыту нысаны: Күндізгі оқу, кампуста
- Ұзақтығы: 4 жыл
- ECTS кредиттердің жалпы саны: 240
Бағдарламаның мақсаттары
Бағдарлама келесі мамандарды даярлауға бағытталған:
- Бағдарламаның негізгі мақсаты — жаһандық маңызы бар ғылыми, технологиялық, экономикалық, әлеуметтік және экологиялық мәселелерді шешуге ұзақ мерзімді үлес қосуға дайын әрі қабілетті жоғары білікті докторлық деңгейдегі зерттеушілерді даярлау. Бұл мақсат Қазақстанның жаһандық бәсекеге қабілеттілігін арттыру және 2050 жылға қарай әлемнің ең дамыған 30 елінің қатарына кіру мақсатымен тығыз байланысты. Бағдарлама Қазақстанда, көршілес елдерде және халықаралық деңгейде ұлттық және трансұлттық өнеркәсіптік компанияларда, сондай-ақ академиялық ортада жоғары деңгейдегі кәсіби мансап құруға қабілетті мамандарды даярлауға бағытталған.
- Қазақстанда және халықаралық деңгейде мемлекеттік органдарда, мемлекеттік қызметте және әлеуметтік экономика саласында жұмыс істеуге арналған болашақ саясатты әзірлеушілер мен шешім қабылдаушы мамандарды.
- Әлемнің кез келген елінде озық әрі инновациялық, ғылымды қажет ететін технологияларды ілгерілете алатын кәсіпкерлерді.
- Электр инженериясының таңдалған саласының болашақ дамуына жетекшілік етуге қабілетті, коммерциялық үдерістерді түсінетін және озық технологиялық құзыреттерге ие ғалымдар мен технологтардың жаңа буынын.
- Қазақстанның және әлемнің басқа елдеріндегі университеттерде маман ретінде академиялық және ғылыми-зерттеу мансабын құруға арналған электр инженериясының әртүрлі бағыттары бойынша болашақ оқытушылар мен зерттеушілерді.
Негізгі артықшылықтар:
- 1. Сараптамалық деңгейдегі докторлық білімакадемиялық ортада, ғылыми зерттеулерде, өнеркәсіпте, технологияларды әзірлеу саласында және мемлекеттік сектордағы басқару қызметінде жоғары деңгейдегі кәсіби мансап құруға бағытталған.1
- 2. Бірегей және дербес зерттеулерге ерекше басымдықбілім алушыларға жаңа білім қалыптастыруға және электр инженериясының мамандандырылған бағытының дамуына елеулі үлес қосуға мүмкіндік береді.2
- 3. Қазақстанның технологиялық басымдықтарына сәйкес келетін зерттеулерэлектр энергетикасын, электрониканы, сигналдарды өңдеу мен телекоммуникацияларды, биомедициналық инженерияны, интеллектуалды мехатрондық жүйелерді және компьютерлік инженерияны қамтиды.3
- 4. Икемді және жеке бейімделген оқу траекториясыбілім алушының зерттеу тақырыбына сәйкес таңдалатын және ғылыми жетекшілік комитеті бекітетін докторлық деңгейдегі элективті пәндер арқылы жүзеге асырылады.4
- 5. Тереңдетілген техникалық дайындықжүйелерді модельдеу және басқару, алгоритмдер, сигналдарды өңдеу, электрондық схемалар, жартылай өткізгіш технологиялар, стохастикалық процестер, энергетикалық жүйелер және машиналық оқыту салаларын қамтиды.5
- 6. Бағдарлама бойы зерттеу құзыреттерін үздіксіз дамытуғылыми әдебиеттерді талдауды, зерттеуді жоспарлауды, эксперименттер жүргізуді, деректерді интерпретациялауды, ғылыми жарияланымдар мен диссертацияны дайындауды қамтиды.6
- 7. Пәнаралық комитет тарапынан жеке ғылыми жетекшіліконың құрамына негізгі ғылыми жетекші, Назарбаев Университетінің ішкі қосалқы ғылыми жетекшісі және Университеттен тыс ұйымның сыртқы қосалқы ғылыми жетекшісі кіреді.7
- 8. Ғылыми жарияланымдар мен академиялық коммуникацияға қойылатын жоғары талаптарбілім алушыларды бірегей зерттеу нәтижелерін жариялауға, өз зерттеулерінің нәтижелерін ұсынуға және ұлттық әрі халықаралық академиялық желілерге қатысуға дайындайды.8
- 9. Оқытушылық және академиялық тәжірибеУниверситеттің білім беру қызметіне Graduate Teaching Assistant ретінде қатысу арқылы жинақталады.9
- 10. Халықаралық тәжірибе және индустриямен өзара байланыссыртқы ұйымдармен ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық байланыстарды, сондай-ақ қаржыландыру болған және бағдарлама тарапынан мақұлданған жағдайда, бекітілген халықаралық қабылдаушы мекемеде үш айдан он екі айға дейінгі ғылыми-зерттеу тағылымдамасынан өту мүмкіндігін қамтиды.10
Бағдарлама бойынша оқыту нәтижелері
Бағдарламаны сәтті аяқтағаннан кейін білім алушылар:
- Электр инженериясы саласындағы өз зерттеу бағыты бойынша ғылыми әдебиеттерге шолу жасап, оларды талдап және бағалай алады.
- Электр инженериясы саласындағы өз зерттеу бағыты бойынша өзекті зерттеу тақырыптарын айқындап, сол тақырыптарға қатысты ғылыми гипотезаларды тұжырымдай алады.
- Ғылыми зерттеулерді өз бетінше жоспарлап, әзірлеп және талдап, олардың нәтижелерін жазбаша және ауызша түрде ұсына алады.
- Электр инженериясы саласындағы таңдаған мамандану бағыты бойынша білімнің дамуына бірегей үлес қоса алады.
- Техникалық және этикалық тұрғыдан негізделген шешімдер қабылдап, өз зерттеулерін электр инженериясының тиісті бағыты бойынша кең ауқымды білім контексімен байланыстыра алады.
- Баяндамалар, ғылыми жарияланымдар және ұлттық әрі халықаралық кәсіби байланыстарды дамыту арқылы академиялық және ғылыми мансабын ілгерілете алады.
Не үйренесіз?
- Академиялық жазу, рецензиялау және ғылыми коммуникация
- Эксперименттерді жоспарлау, деректерді жинау және зерттеулерді валидациялау
- Зерттеу мәселесін анықтау және гипотезаларды тұжырымдау
- Жүйелерді тереңдетілген модельдеу және басқару
- Зерттеу әдіснамасы және зерттеу этикасы
- Стохастикалық процестер және статистикалық модельдеу
- Үлгілерді тану және машиналық оқыту
- Дербес зерттеу және диссертация әзірлеу
- Жетілдірілген электрондық схемалар мен жүйелер
- Жартылай өткізгіштерді өндіру және VLSI технологиялары
- Өнеркәсіптік және коммерциялық энергетикалық жүйелер
- Цифрлық сигналдарды өңдеу және оңтайлы сүзгілеу
- Ғылыми әдебиеттерді сыни талдау
- Жетілдірілген деректер құрылымдары мен алгоритмдер
Оқу жоспары
¹ Назарбаев Университетінің түлектері үшін бұл пәннен өту талабы алынып тасталуы мүмкін және оның орнына студенттің ғылыми жетекшілік комитеті таңдаған әрі тиісті департамент комитеті бекіткен 8-деңгейдегі пән (міндетті немесе элективті) ұсынылады.
² Егер диссертация осы семестрде аяқталмаса / қорғалмаса, 0 ECTS есептеледі.
³ Егер жұмыс тапсырылмаса / қорғалмаса, бұл талап келесі семестрге ауыстырылады.
² Егер диссертация осы семестрде аяқталмаса / қорғалмаса, 0 ECTS есептеледі.
³ Егер жұмыс тапсырылмаса / қорғалмаса, бұл талап келесі семестрге ауыстырылады.
Элективті курстар
DELCE 760 - Advanced System Modelling and Control
DELCE 761 - Advanced Data Structures and Algorithms
DELCE 762 - Fundamentals of Signal Processing
DELCE 763 - Advanced Electronic Circuits
DELCE 764 - Advanced Semiconductor Process Engineering for VLSI
DELCE 760 - Advanced System Modelling and Control
DELCE 761 - Advanced Data Structures and Algorithms
DELCE 762 - Fundamentals of Signal Processing
DELCE 763 - Advanced Electronic Circuits
DELCE 764 - Advanced Semiconductor Process Engineering for VLSI
Негізгі модульдер
Негізгі модульдердің тізімі
The mathematical sub-discipline of differential equations is foundational in the study of applied mathematics for engineers. Differential equations arise in a variety of contexts, some more theoretical and some of practical interest. The qualitative and quantitative study of differential equations incorporates an elegant mixture of linear algebra and advanced calculus. For this reason, it is expected that the student has already completed courses in (i) linear algebra; (ii) multivariable calculus; and (iii) introductory differential equations.
The course will cover advanced topics of first order and second order ODEs like initial and boundary value problem and stability of solutions and phase portrait of them. A classification will be provided of the various existing types of methods for exploring solutions in connection with the various types of scientific and technological mathematical models that utilize them. The content of the course includes power series techniques as well as the Laplace transformation method for acquiring solutions of ODEs.
Furthermore, PDEs will be studied to model problems involving functions of several variables, and are either solved by hand, or used to create a relevant computer model. PDEs categories will be connected with a wide variety of interesting and important phenomena such as sound, heat, electrostatics, electrodynamics, fluid dynamics, elasticity, or quantum mechanics. All these seemingly distinct physical phenomena can be formalized similarly in terms of PDEs. The content of the course will cover techniques that refer to Elliptic, Parabolic Partial Differential Equations and Hyperbolic Partial Differential Equations as well as Initial and Boundary Conditions. The course will be delivered with lectures that will deliver the necessary theoretical background.
The course will cover advanced topics of first order and second order ODEs like initial and boundary value problem and stability of solutions and phase portrait of them. A classification will be provided of the various existing types of methods for exploring solutions in connection with the various types of scientific and technological mathematical models that utilize them. The content of the course includes power series techniques as well as the Laplace transformation method for acquiring solutions of ODEs.
Furthermore, PDEs will be studied to model problems involving functions of several variables, and are either solved by hand, or used to create a relevant computer model. PDEs categories will be connected with a wide variety of interesting and important phenomena such as sound, heat, electrostatics, electrodynamics, fluid dynamics, elasticity, or quantum mechanics. All these seemingly distinct physical phenomena can be formalized similarly in terms of PDEs. The content of the course will cover techniques that refer to Elliptic, Parabolic Partial Differential Equations and Hyperbolic Partial Differential Equations as well as Initial and Boundary Conditions. The course will be delivered with lectures that will deliver the necessary theoretical background.
The course will facilitate the understanding of research planning and development, while enhancing the PhD student skills for reading, interpreting, writing and presenting his/her scientific and technical ideas to the peer community. The course will also deliver theory and examples of a variety of research methods and ethical principles associated to them.
This course is designed to monitor progress and develop understandings, skills, and outlooks to conduct original, independent research at the PhD level. The student will develop (with the advisor’s guidance) a research plan at the beginning of the semester that will state a research problem/question/hypothesis, its background, outline a research strategy and experimental approach, method of data collection, interpretation and validation, and method of communication of the project results to others. The research plan is used as the basis for assessment of the student’s research progress.
This course develops doctoral students’ ability to read, evaluate, organize, and synthesize current research literature in a critical and methodologically transparent way. By the end of the course, students will be able to formulate a focused review question, design and document an appropriate literature search strategy, critically compare published studies, identify gaps and contradictions in the field of mechanical engineering, and produce a concise survey paper.
Элективті курстар
This course introduces students to recently developed and advanced techniques for solving modeling and control problems. The course presents theory and methodology for analysis and modeling of systems and signals, and methods for design and synthesis of feedback controllers.The emphasis of the course will be on mathematical foundations and numerical methods for system modeling from physical properties, identification, andadvanced control of dynamical systems. In particular, it explores state space representation, dynamical modeling from Lagrange equations,model validation, model approximation, Kalman filtering, real-time systemidentification.The course also discovers control techniques such as state-feedback controller, output feedback controller, state observer, stabilizing controllers, automatic tuning, gain scheduling, and auto-calibration.
This course is designed to give a systematic exposition of the central ideas in the design of data structures that are essential in the development of fast algorithms for a variety of applications. The main topics to be covered are:
- Asymptotic notation, function growth, and time-space complexity
- Divide-and-conquer paradigm and recursion
- Basic data structures and their variants
- Heaps and hash tables
- Sorting algorithms and order statistics
- Dynamic programming and its applications
- Graph search algorithms: BFS, DFS, topological sorting
- Shortest path algorithms and network flow problems
- Linear programming and simplex method
- String matching algorithms
- Fundamentals of P/NP problems
This course is designed to familiarize the students with the fundamental topics in digital signal processing and it applications. The course starts from the basics of signals and systems and gradually develops to fundamentals in digital signals processing, random signal processing, and linear optimal filtering.
A tentative list of topics includes:
- Basics of Discrete-Time Signals and Systems
- Discrete-Time Structures
- Digital Filter Design
- Efficient implementation of DFT
- Multirate Signal Processing
- Random Processes & Spectral Estimation
- Introduction to Linear Optimal Filtering
A tentative list of topics includes:
- Basics of Discrete-Time Signals and Systems
- Discrete-Time Structures
- Digital Filter Design
- Efficient implementation of DFT
- Multirate Signal Processing
- Random Processes & Spectral Estimation
- Introduction to Linear Optimal Filtering
This PhD level graduate course consists of three distinct aspects of advanced electronic circuits and systems. The first part focuses on the low frequency aspects of circuits and systems. It aims to equip the students with the fundamentals of the lumped circuit abstraction. Topics covered include: resistive elements and networks; independent and dependent sources; switches and MOS transistors; amplifiers; energy storage elements; dynamics of first- and second-order networks; design in the time and frequency domains; and analog and digital circuits and applications. In the second part of this course, high frequency circuits and components will be covered. This segment of the course covers concepts of transmission line based circuits and antenna for multi-frequency and broadband applications. The targeted applications include consumer electronics and wireless technology. The third and final segment of the course is successful implementation of a project on circuits (analog, high speed or radio frequency) and documentation of a term paper.
This course provides comprehensive knowledge on semiconductor fabrication techniques for VLSI (Very-Large-Scale Integration) applications. Key topics include crystal growth, wafer preparation, epitaxial growth, oxidation processes, and lithography. Students will learn various advanced techniques such as etching, thin-film deposition, diffusion, ion implantation, and metallization. The course also covers critical aspects of testing, assembly, and packaging of semiconductor devices. Students will gain insights into the fabrication steps required for developing high-performance VLSI circuits, with emphasis on addressing modern challenges such as scaling limitations and process control. This course also explores the latest innovations in material and process engineering, which are essential for the continuous advancement of semiconductor technology. This course is designed for PhD students who aspire to pursue careers in semiconductor processing, VLSI design, and related research fields.
Түлектер қайда жұмыс істейді?
- Мансап мүмкіндіктері
- Университеттің профессор-оқытушылар құрамының мүшесі
- Ассистент-профессор, қауымдастырылған профессор немесе зерттеуші профессор
- Аға ғылыми қызметкер
- Ғылыми қызметкер
- Электр инженері
- Ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстар инженері
- Электр энергетикалық жүйелер саласындағы зерттеуші
- Электроника немесе электрондық схемалар саласындағы зерттеу инженері
- Жартылай өткізгіштер немесе VLSI технологиялары саласындағы зерттеуші
- Сигналдарды өңдеу саласындағы зерттеуші
- Телекоммуникациялар саласындағы зерттеуші
- Машиналық оқыту немесе үлгілерді тану саласындағы зерттеуші
- Басқару және автоматтандыру саласындағы зерттеуші
- Биомедициналық инженерия саласындағы зерттеуші
- Оптикалық сенсорлар немесе фотоника саласындағы зерттеуші
- Компьютерлік инженерия саласындағы зерттеуші
- Өнім әзірлеу инженері
- Ғылыми-зерттеу жобаларының жетекшісі
- Технологиялар және инновациялар жөніндегі консультант
- Мемлекеттік саясат немесе техникалық мәселелер жөніндегі кеңесші
- Технологиялық кәсіпкер немесе стартап негізін қалаушы
- Қайда?
- Университеттер және басқа да жоғары білім беру ұйымдары
- Ұлттық және халықаралық ғылыми-зерттеу орталықтары
- Электр энергиясын өндіруші және коммуналдық компаниялар
- Жаңартылатын энергетика және ақылды электр желілері саласындағы ұйымдар
- Электроника және жартылай өткізгіштер өнеркәсібі
- Телекоммуникациялар және сымсыз технологиялар саласындағы компаниялар
- Жасанды интеллект және деректер технологиялары саласындағы ұйымдар
- Өнеркәсіптік автоматтандыру және басқару жүйелері саласындағы компаниялар
- Робототехника және интеллектуалды мехатрондық жүйелер саласындағы ұйымдар
- Биомедицина және денсаулық сақтау технологиялары саласындағы ұйымдар
- Оптикалық сенсорлар, фотоника және өлшеу құралдары саласындағы ұйымдар
- Компьютерлік инженерия және ендірілген жүйелер саласындағы компаниялар
- Инженерлік-консалтингтік ұйымдар
- Мемлекеттік министрліктер мен ведомстволар
- Ғылым, технология және инновациялық саясат саласындағы ұйымдар
- Ғылыми зерттеулерге негізделген стартаптар мен технологиялық компаниялар
Қабылдау & Өтініш беру
Электрондық хат жіберіңіз:
Қабылдау сұрақтары
Қабылдау сұрақтары
Қабанбай Батыр көшесі, 53,
Астана қаласы, Қазақстан Республикасы
Астана қаласы, Қазақстан Республикасы